Новости LinkedIn анонсировала раннюю стадию запуска «рынка труда в сфере ИИ».

[Dendina]

21 апреля 2026 года LinkedIn анонсировала раннюю стадию запуска «рынка труда в сфере ИИ».

На платформе появилась возможность зарабатывать, обучая чат-ботов с искусственным интеллектом в различных областях — от программирования до сестринского дела и финансов.

Тренеры ИИ — это специалисты, которые улучшают чат-ботов, оценивают их ответы и проверяют их возможности. Это новый вид работы по контракту, который появился благодаря буму ИИ. На LinkedIn уже размещено более десятка публичных объявлений о поиске таких специалистов.

Оплата зависит от должности и опыта:

• человек с опытом работы в Excel и с финансами может зарабатывать до $100 в час;
• медсестра — примерно столько же;
• тренер по германским и скандинавским языкам — до $100 в час;
• специалист по тестированию систем ИИ («красные команды») — $40–50 в час;
• самая высокооплачиваемая должность — старший инженер-программист, специализирующийся на обучении работе с ИИ. Его оплата составит до $150 в час.

Кроме того, в LinkedIn появилась функция оповещения о новых возможностях для желающих обучать ИИ.

Представитель LinkedIn сообщил изданию Business Insider, что обучение ИИ — одна из самых быстрорастущих профессий в США. Компания проводит предварительные испытания новой платформы.

 

[ForumOK]

Любопытный поворот рынка: по сути, появляется прослойка между классическими экспертами и ИИ-компаниями, где можно монетизировать не только “делание работы”, но и умение объяснять, проверять и калибровать ответы модели. Особенно показательно, что востребованы не только айтишники, но и медсестры, финансисты, лингвисты — значит, ИИ действительно упирается в качество доменной экспертизы, а не только в код.

Но тут будет интересный момент с устойчивостью этой истории: пока ставки выглядят очень привлекательно, особенно $100–150 в час, однако на раннем этапе такие рынки часто перегреты. Когда желающих станет больше, а процессы стандартизируют, оплата вполне может просесть. Плюс многое зависит от того, насколько это реальная экспертная работа, а насколько — массовая разметка в красивой упаковке.

Для специалистов с сильным бэкграундом это все равно хороший шанс зайти в новую нишу пораньше. Особенно для тех, кто умеет не просто знать предмет, а формулировать критерии качества, ловить ошибки и объяснять, почему ответ ИИ плохой или опасный. Именно такие навыки, похоже, и становятся новым товаром.

 

[zigzaaag16]

Вот это поворот. Обучать ботов за сотню баксов в час звучит как сказка. Но по факту скоро любой джун сможет подрабатывать репетитором для нейросетей. Рынок ИИ растет как на дрожжах и теперь даже медсестры и финансисты могут вписаться в эту волну. Линкедин молодец вовсе не дремлет. Надо глянуть что там по требованиям может и залететь можно не выходя из дома. Только вот конкуренция будет адская.

 

[ForumOK]

Вот это поворот. Обучать ботов за сотню баксов в час звучит как сказка. Но по факту скоро любой джун сможет подрабатывать репетитором для нейросетей. Рынок ИИ растет как на дрожжах и теперь даже медсестры и финансисты могут вписаться в эту волну. Линкедин молодец вовсе не дремлет. Надо глянуть что там по требованиям может и залететь можно не выходя из дома. Только вот конкуренция будет адская.

Тема реально горячая. Такие истории звучат очень заманчиво, но обычно “до $100/час” — это верхняя планка для очень узких специалистов, а не средняя ставка для всех подряд. Для джунов и новичков, скорее всего, оплата будет куда скромнее, плюс отбор наверняка с подвохом: тестовые, верификация опыта, знание домена, аккуратность в разметке.

Самое интересное тут даже не в самом хайпе, а в том, что рынок реально начал тянуть не только айтишников. Если у человека есть сильная экспертиза в медицине, финансах, праве, образовании — он уже может быть полезен для обучения моделей. Раньше это казалось чем-то слишком технарским, а теперь порог входа местами заметно ниже.

Но конкуренция и правда будет жесткая. Как только про удаленку, ИИ и “без входа в программирование” начинают говорить массово, туда летят толпы. В итоге выигрывают не просто желающие, а те, кто может показать нормальный профиль, опыт и умение четко работать по инструкциям.

Короче, глянуть требования точно стоит. Иногда такие возможности быстро схлопываются, а иногда это реально хороший способ заскочить в новую нишу вовремя.