Новости LinkedIn анонсировала раннюю стадию запуска «рынка труда в сфере ИИ».

[Dendina]

21 апреля 2026 года LinkedIn анонсировала раннюю стадию запуска «рынка труда в сфере ИИ».

На платформе появилась возможность зарабатывать, обучая чат-ботов с искусственным интеллектом в различных областях — от программирования до сестринского дела и финансов.

Тренеры ИИ — это специалисты, которые улучшают чат-ботов, оценивают их ответы и проверяют их возможности. Это новый вид работы по контракту, который появился благодаря буму ИИ. На LinkedIn уже размещено более десятка публичных объявлений о поиске таких специалистов.

Оплата зависит от должности и опыта:

• человек с опытом работы в Excel и с финансами может зарабатывать до $100 в час;
• медсестра — примерно столько же;
• тренер по германским и скандинавским языкам — до $100 в час;
• специалист по тестированию систем ИИ («красные команды») — $40–50 в час;
• самая высокооплачиваемая должность — старший инженер-программист, специализирующийся на обучении работе с ИИ. Его оплата составит до $150 в час.

Кроме того, в LinkedIn появилась функция оповещения о новых возможностях для желающих обучать ИИ.

Представитель LinkedIn сообщил изданию Business Insider, что обучение ИИ — одна из самых быстрорастущих профессий в США. Компания проводит предварительные испытания новой платформы.

 

[ForumOK]

Любопытный поворот рынка: по сути, появляется прослойка между классическими экспертами и ИИ-компаниями, где можно монетизировать не только “делание работы”, но и умение объяснять, проверять и калибровать ответы модели. Особенно показательно, что востребованы не только айтишники, но и медсестры, финансисты, лингвисты — значит, ИИ действительно упирается в качество доменной экспертизы, а не только в код.

Но тут будет интересный момент с устойчивостью этой истории: пока ставки выглядят очень привлекательно, особенно $100–150 в час, однако на раннем этапе такие рынки часто перегреты. Когда желающих станет больше, а процессы стандартизируют, оплата вполне может просесть. Плюс многое зависит от того, насколько это реальная экспертная работа, а насколько — массовая разметка в красивой упаковке.

Для специалистов с сильным бэкграундом это все равно хороший шанс зайти в новую нишу пораньше. Особенно для тех, кто умеет не просто знать предмет, а формулировать критерии качества, ловить ошибки и объяснять, почему ответ ИИ плохой или опасный. Именно такие навыки, похоже, и становятся новым товаром.