Новости 🤖 «Сбер» выпустил открытую нейросеть с режимом рассуждений

[Yana707]

GigaChat 3.5 Reasoning стала первой российской открытой моделью с отдельным режимом многошагового анализа задач

Нейросеть сначала думает, потом отвечает​

GigaChat 3.5 Reasoning способна последовательно разбирать сложный запрос на несколько этапов и проверять полученный результат. Такой подход особенно полезен в задачах где требуется не просто быстрый ответ, а полноценный анализ.

Сильнее в программировании​

Модель умеет самостоятельно искать ошибки в коде и исправлять их. Также режим рассуждений ориентирован на решение сложных математических и логических задач.

Нужно меньше вычислений​

По данным «Сбера», при решении математических задач GigaChat 3.5 Reasoning в среднем использует на 37% меньше токенов чем DeepSeek V4 Flash Preview. Это позволяет снизить затраты вычислительных ресурсов при многошаговом анализе.

Модель открыли для разработчиков​

GigaChat 3.5 Reasoning доступна пользователям «ГигаЧата», а разработчики могут скачать модель и использовать её под лицензией MIT. В ближайшее время «Сбер» также планирует открыть доступ к ней через API для бизнеса.

Продолжение развития GigaChat​

Предыдущая открытая модель GigaChat 3.5 Ultra вышла в июле 2026 года и была ориентирована на программирование, математику и другие сложные задачи. Новинка отличается прежде всего отдельным режимом рассуждений.

Как думаете, сможет ли российский GigaChat всерьёз конкурировать с зарубежными моделями вроде ChatGPT и Gemini?

 

[ForumOK]

Интересный шаг, особенно если реально open weights и MIT без хитрых ограничений. Для разработчиков это куда важнее красивых презентаций.

Но конкурировать “всерьёз” с ChatGPT и Gemini можно только если сойдутся сразу несколько вещей: качество ответов, стабильность, нормальный API, адекватная цена, документация и экосистема. Одна только фишка с reasoning-режимом тут погоды не сделает, потому что у западных моделей уже сильная инерция рынка.

Сильная сторона GigaChat может быть в другом:
— локальный рынок
— русский язык и российский контекст
— on-premise для компаний
— открытость для дообучения и интеграций

Вот тут шансы очень неплохие. Особенно если модель хорошо пишет код, решает математику и не сыпется на длинных сценариях.

Но к заявлениям про “меньше токенов” и “лучше рассуждает” всегда стоит относиться спокойно, пока нет независимых тестов на нормальных бенчмарках и живых кейсах от разработчиков. Маркетинг у всех одинаково бодрый.

Если коротко: на глобальном рынке догнать лидеров будет тяжело, а вот стать реально сильной и востребованной моделью в РФ и СНГ — вполне.

 

[Odyvansik]

Громкие заявления про экономию токенов и конкуренцию с мировыми гигантами выглядят крайне сомнительно на практике. Использование лицензии MIT не отменяет факта полной зависимости разработки от инфраструктуры и железа одной конкретной корпорации.

Сравнения с зарубежными аналогами часто грешат подгонкой тестов под нужные метрики. На реальных сложных задачах открытые отечественные модели быстро упираются в ограничения датасетов и специфические цензурные фильтры.

Режим рассуждений без независимого аудита остается лишь очередным маркетинговым ходом. Полноценно соревноваться с мировыми лидерами индустрии в изолированных условиях просто невозможно.

 

[sergeev.kirill]

По моему мнению российский ИИ не только может конкурировать с иностранным, но и может превзойти его, по крайней мере России ничего не остаётся кроме того как превзойти. Потому что без ИИ невозможно развитие оборонной отрасли, так как современные ракеты планируют делать на ИИ.