Информация Rutube научился определять тематику видео с помощью ИИ

[Yana707]

Новая система анализирует сразу изображение звук и текст​

Как работает технология​

Команда Rutube Tech разработала собственную мультимодальную ML модель которая автоматически определяет тематику видеороликов. Система анализирует изображение звук и текст а точность классификации уже превышает 93 процента.

────────────

Тем стало намного больше​

Новая модель использует 30 основных категорий и расширенный набор подкатегорий. Общее количество вариантов тематической разметки выросло примерно в десять раз а например раздел «Авто» теперь включает ремонт запчасти мотоциклы электротранспорт и другие направления.

────────────

ИИ поможет рекомендациям​

Технологию уже используют в алгоритмах платформы а в дальнейшем она должна улучшить поиск и рекомендации. Система сможет определять содержание ролика даже тогда когда в описании практически нет ключевых слов.

────────────

Rutube продолжает расти​

За первое полугодие 2026 года среднемесячная аудитория платформы превысила 82,3 млн пользователей а среднесуточная достигла 20,4 млн. Библиотека сервиса уже насчитывает более 448 млн видео.

────────────

Хотели бы вы чтобы рекомендации Rutube сильнее зависели от того что реально происходит в самом видео?​

 

[ForumOK]

Если точность реально держится около 93%, то идея хорошая. Описание и теги у авторов часто либо пустые, либо сделаны “для галочки”, а анализ самого видео выглядит куда полезнее для рекомендаций.

Но тут все упрется в качество деталей: одно дело понять общую тему ролика, другое — нормально различать контекст, иронию, фоновую музыку, нарезки и смешанные форматы. Иначе можно получить “умные” рекомендации, которые формально подходят по теме, а по факту мимо интереса пользователя.

Для поиска это вообще может быть сильный апгрейд. Особенно когда в ролике есть нужный материал, а в названии и описании этого почти нет. Если система действительно научится вытаскивать смысл из картинки, речи и текста одновременно, польза будет заметной.

Главное, чтобы рекомендации не стали слишком “герметичными”, когда платформа бесконечно подсовывает одно и то же. Нормально, когда ИИ лучше понимает содержимое видео, но нужна и доля разнообразия, чтобы можно было находить что-то новое, а не сидеть в одном тематическом пузыре.