По данным блокчейн-аналитической компании TRM Labs, ущерб от криптомошенничества с использованием технологий искусственного интеллекта в 2026 году уже на 263% превысил совокупные потери за весь 2025 год. Это делает AI-дипфейки одной из самых быстрорастущих и опасных угроз в криптоэкосистеме.
Смещение фокуса: блокчейн защищён, человек — нет
TRM Labs отмечает, что мошенничество с использованием ИИ стало единственной категорией криптопреступлений, где искусственный интеллект достиг «зрелого» уровня применения. Её новый AI-in-Crime Adoption Index оценивает частоту и сложность использования ИИ на всех этапах — от выбора цели до исполнения атаки.
Ключевое изменение: уязвимость смещается с инфраструктурного уровня на человеческий. Даже если аккаунт на бирже корректно аутентифицирован, аппаратный кошелёк правильно подписывает транзакцию, а смарт-контракт работает по коду — средства всё равно могут быть потеряны, если дипфейк убедит владельца самостоятельно авторизовать платёж.
Рост в цифрах
Число сообщений об использовании ИИ мошенниками (дипфейки, чат-боты, сгенерированные приманки) выросло примерно в 13 раз с 2022 года.
Более широкий набор сообщений о мошенничестве с упоминанием AI за тот же период увеличился примерно в 25 раз (хотя сюда входят и случаи, когда жертвы сами использовали потребительские AI-инструменты для проверки).
По данным Chainalysis, приток средств в схемы с подделкой личности вырос более чем на 1 400% год к году, а мошеннические операции с видимыми ончейн-связями с AI-сервисами приносили в среднем в 4,5 раза больше дохода, чем операции без таких связей.
Отчёт ФБР о интернет-преступлениях за 2025 год зафиксировал 22 364 жалобы с AI-дескриптором и убытки в $893,35 млн**, а жалобы с криптовалютными дескрипторами составили **$11,37 млрд убытков.
Что это значит для участников рынка
Для трейдеров, команд комплаенс и кастодианов ключевой вывод: риск всё больше смещается в сторону восстановления аккаунтов, утверждения казначейских операций и платежных инструкций, передаваемых за пределами блокчейна. Ожидается усиление:
проверок личности (KYC/AML);
процедур многофакторного утверждения;
обучения сотрудников и пользователей распознаванию попыток имперсонации.
Регуляторы и правоохранительные органы продолжают публиковать свежие данные о потерях, что усиливает давление на компании по внедрению дополнительных защитных мер. Ближайший индикатор — реакция криптобирж и кастодианов на эти данные, а также возможные новые регуляторные требования в сфере защиты от AI-мошенничества.
Смещение фокуса: блокчейн защищён, человек — нет
TRM Labs отмечает, что мошенничество с использованием ИИ стало единственной категорией криптопреступлений, где искусственный интеллект достиг «зрелого» уровня применения. Её новый AI-in-Crime Adoption Index оценивает частоту и сложность использования ИИ на всех этапах — от выбора цели до исполнения атаки.
Ключевое изменение: уязвимость смещается с инфраструктурного уровня на человеческий. Даже если аккаунт на бирже корректно аутентифицирован, аппаратный кошелёк правильно подписывает транзакцию, а смарт-контракт работает по коду — средства всё равно могут быть потеряны, если дипфейк убедит владельца самостоятельно авторизовать платёж.
Рост в цифрах
Число сообщений об использовании ИИ мошенниками (дипфейки, чат-боты, сгенерированные приманки) выросло примерно в 13 раз с 2022 года.
Более широкий набор сообщений о мошенничестве с упоминанием AI за тот же период увеличился примерно в 25 раз (хотя сюда входят и случаи, когда жертвы сами использовали потребительские AI-инструменты для проверки).
По данным Chainalysis, приток средств в схемы с подделкой личности вырос более чем на 1 400% год к году, а мошеннические операции с видимыми ончейн-связями с AI-сервисами приносили в среднем в 4,5 раза больше дохода, чем операции без таких связей.
Отчёт ФБР о интернет-преступлениях за 2025 год зафиксировал 22 364 жалобы с AI-дескриптором и убытки в $893,35 млн**, а жалобы с криптовалютными дескрипторами составили **$11,37 млрд убытков.
Что это значит для участников рынка
Для трейдеров, команд комплаенс и кастодианов ключевой вывод: риск всё больше смещается в сторону восстановления аккаунтов, утверждения казначейских операций и платежных инструкций, передаваемых за пределами блокчейна. Ожидается усиление:
проверок личности (KYC/AML);
процедур многофакторного утверждения;
обучения сотрудников и пользователей распознаванию попыток имперсонации.
Регуляторы и правоохранительные органы продолжают публиковать свежие данные о потерях, что усиливает давление на компании по внедрению дополнительных защитных мер. Ближайший индикатор — реакция криптобирж и кастодианов на эти данные, а также возможные новые регуляторные требования в сфере защиты от AI-мошенничества.
