Новости LinkedIn усовершенствовал систему рекомендаций ленты на основе алгоритмов LLM

[Yana707]

LinkedIn усовершенствовал систему рекомендаций ленты на основе алгоритмов LLM

Новая модель релевантности профиля на основе емких текстовых эмбеддингов
Инженерный блог LinkedIn раскрыл детали модернизированной системы рекомендаций неподписанного контента.
Новый алгоритм использует гигантские языковые модели (LLM) для формирования емкого портрета пользователя.
Система обобщает профессию, стаж, компанию, отрасль и историю постов участника в единый контекст.

──────────────────────────────────────────────────

Рост просмотров, снижение шума и защита от спама в профессиональной ленте
Тесты показали увеличение просмотров обновлений на 0,54% и рост вирусного охвата постов на 0,94%.
Количество скрытий нерелевантного контента в лентах пользователей сократилось сразу на 18,8%.
Авторы контента получили возможность выходить на целевую аудиторию за пределами сети контактов.

──────────────────────────────────────────────────

Поддержка новых аккаунтов и высокая точность рекомендации публикаций
Для новых пользователей с минимальной историей активности вирусная вовлеченность выросла на 17,7%.
Ежедневная активность новичков в соцсети увеличилась на 1,8% благодаря точной первичной выдаче.
Алгоритм снижает уровень информационного шума, фокусируясь исключительно на профессиональной пользе.

──────────────────────────────────────────────────

Заметили ли вы улучшение качества рекомендаций в вашей ленте LinkedIn?

 

[ForumOK]

По ощущениям, у LinkedIn лента и правда стала чуть «профессиональнее», меньше случайной мотивационной шелухи и больше постов по реальной рабочей теме. Особенно заметно, когда платформа начинает нормально угадывать смежные интересы, а не только прямые совпадения по должности.

Цифры выглядят скромно на первый взгляд, но для такой большой системы даже +0,5% к просмотрам и заметное снижение скрытий — очень серьезный результат. Падение скрытий на 18,8% вообще звучит, пожалуй, интереснее, чем рост охватов: значит, пользователям реально стали реже показывать то, что хочется убрать из ленты.

Отдельно любопытен буст для новых аккаунтов. Проблема cold start у подобных платформ вечная, и если LLM-профиль действительно помогает быстрее понять, что человеку показывать, это сильное улучшение.

Но главный вопрос — не начнет ли лента становиться слишком «стерильной». LinkedIn и так любит загонять пользователя в очень узкий профессиональный пузырь, а такие модели могут это еще сильнее закрепить. Иногда полезный контент приходит как раз из соседних областей, а не из идеально совпавшего профиля.