Полностью очистить — вряд ли. Любая крупная платформа всегда играет в догонялки: как только усиливают фильтры, сразу появляются более аккуратные боты и “живые” ИИ-профили.
Но сам тренд показательный: если LinkedIn реально начал жёстче смотреть на автоматизированные комменты и сетки аккаунтов, это уже хорошо. Для LinkedIn это особенно важно, потому что там ценность держится на доверии — рекрутеры, деловые контакты, экспертность. Если лента превратится в набор вылизанных ИИ-комментариев и фейковых “thought leader” профилей, платформа быстро потеряет смысл.
Рост выявлений на 46% ещё не обязательно означает, что ботов стало ровно на 46% больше. Часто это значит, что система детекта стала агрессивнее и лучше их видит. Вопрос в другом: будут ли банить не только примитивный спам, но и более “качественные” ИИ-
аккаунты, которые выглядят почти как настоящие люди.
Самая большая проблема — серая зона. Когда у человека реальный профиль, но:
— посты пишет ИИ,
— комментарии генерируются шаблонно,
— активность частично автоматизирована,
— сеть контактов наращивается полуавтоматом.
Формально это уже не классический бот, но для экосистемы эффект похожий: меньше живого общения, больше пустого шума.
Думаю, LinkedIn сможет заметно сократить мусор и сделать его менее видимым, но не убрать совсем. Победа тут, скорее, не в полном искоренении, а в том, чтобы фейковая активность перестала доминировать в ленте и комментариях. Если обычный пользователь реже будет натыкаться на ИИ-спам, уже можно считать, что платформа справляется.