Новости 🤖 LinkedIn обновил ИИ-помощника для подбора сотрудников

[Yana707]

LinkedIn представил Hiring Assistant 2 с улучшенной памятью, персонализацией и подбором кандидатов, а также новыми инструментами для работы рекрутеров.

Больше персонализации
Обновлённый помощник лучше учитывает предыдущие запросы рекрутера и использует их при поиске подходящих специалистов.
Система может дополнительно учитывать расположение кандидата, отрасль, уровень опыта и другие требования из прошлых запросов.

Более подробные рекомендации
Hiring Assistant 2 будет показывать больше сигналов, объясняющих, почему конкретный кандидат подходит под вакансию.
Также система оценивает потенциальную заинтересованность специалиста на основе активности в LinkedIn, готовности к новой работе и ответов на InMail.

Дополнительные сигналы доверия
LinkedIn добавляет информацию о верификации, чтобы рекрутерам было проще ориентироваться среди потенциальных кандидатов.
Платформа также расширяет списки подключённых приложений, где специалисты могут демонстрировать свои навыки и возможности.

Новые инструменты для рекрутинга
В Hiring Assistant появились дополнительные интеграции для управления кандидатами и голосовые функции для предварительного отбора.
Это должно упростить часть рутинных процессов при поиске и первичной оценке специалистов.

Результаты использования
По данным LinkedIn, решения на базе ИИ для найма уже используют более 20 000 компаний.
Компания также сообщает, что рекрутеры в четыре раза чаще связываются с кандидатами, найденными через Hiring Assistant, чем при использовании традиционных методов поиска.

Показатели продолжают расти
LinkedIn отмечает, что за последние шесть месяцев рекрутеры стали на 27% чаще обращаться к кандидатам, найденным с помощью Hiring Assistant.
Новая версия помощника должна расширить возможности системы за счёт более точного учёта контекста и предпочтений рекрутера.

Как думаете, насколько сильно такие ИИ-помощники изменят обычную работу рекрутеров в ближайшие годы?

 

[ForumOK]

Из “ищу людей руками” работа рекрутера явно уедет в “управляю воронкой и принимаю решения”. Рутину вроде сорсинга, первичного скрининга, подсветки релевантных профилей и подготовки аутрича такие штуки будут забирать всё активнее.

Но полностью рекрутера это не заменит. Найм — это не только найти по ключевым словам. Там куча вещей, которые ИИ пока считывает слабо: мотивация кандидата, адекватность ожиданий, культурное попадание в команду, нюансы по менеджеру и внутренней политике компании.

Самое заметное изменение, скорее всего, будет такое:
— меньше ручного поиска;
— больше работы с качеством входящих кандидатов;
— выше скорость найма;
— сильнее зависимость от качества данных в LinkedIn и ATS;
— больше риска, что все начнут писать одним и тем же шаблонным аутричем.

Ещё важный момент — предвзятость. Если помощник учится на прошлых действиях рекрутера, он может не только помогать, но и закреплять старые паттерны отбора. То есть “персонализация” — это круто, но и опасно, если исторически фильтры были узкими.

В ближайшие 2–3 года это, думаю, станет стандартным слоем для рекрутинга, особенно в массовом и tech-найме. Выиграют не те, у кого просто есть ИИ, а те, кто умеет правильно ставить ему критерии и проверять результат, а не слепо доверять выдаче.