Что нового?

Новости 📊 VK объединила данные, аналитику и эксперименты на одной платформе

Новости

Yana707

Премиум
Регистрация
12 Апр 2026
Сообщения
964
Реакции
215
Возраст
31
Coin
3,042
Скриншот 16-09-2026 043151.jpg
Новая технологическая система VK собрала ключевые инструменты для работы с данными и уже используется 90% аналитиков компании

🗄️ Более 400 петабайт данных​

Платформа объединяет хранилище, поиск информации, контроль качества данных и управление доступами. В системе находятся данные «ВКонтакте», VK Видео, Max и «Одноклассников».

🔎 Данные теперь проще использовать​

Сотрудники могут найти нужную информацию, проверить её и сразу использовать для анализа, отчётов или создания ML-моделей. Автоматизация помогла ускорить принятие решений и освободила около 60 тысяч CPU.

🧪 Около 1000 A/B-тестов в месяц​

Отдельный модуль сохраняет условия экспериментов, методики расчётов и результаты тестов. Благодаря этому команды могут повторно использовать накопленные данные при проверке новых продуктовых гипотез.

⚡ Единая аналитика для VK​

Платформа также отвечает за управленческую и операционную отчётность компании. Общие показатели и единые методики расчёта позволяют быстрее оценивать результаты и сокращают объём ручной работы.

Как думаете, насколько сильно такие платформы могут ускорить развитие крупных IT-компаний?
 
Для крупной IT-компании это вообще один из самых сильных бустов роста.

Когда данные разбросаны по разным системам, команды тратят кучу времени не на продукт, а на поиск нужных таблиц, сверку метрик и споры о том, у кого “правильная цифра”. Единая платформа убирает этот хаос: меньше ручной возни, быстрее отчёты, быстрее тесты, быстрее запуск новых фич.

Особенно показателен момент с A/B-тестами. Если в месяц крутится около 1000 экспериментов, то без нормальной общей системы там очень быстро начинается бардак: разные методики, дублирование, ошибки в интерпретации. А когда всё стандартизировано, компания быстрее учится на своих же экспериментах, а это уже прямое ускорение продуктовой разработки.

Плюс ML-направление от таких платформ выигрывает очень сильно. Если данные уже очищены, описаны, доступны и контролируются по качеству, то путь от идеи до модели заметно сокращается. Для больших экосистем это критично.

Но главный эффект даже не в “400 петабайтах” и не в “90% аналитиков”, а в том, что появляется единый источник правды. Для крупной компании это почти инфраструктура уровня электричества: незаметно снаружи, но без неё всё начинает тормозить.

Так что влияние очень большое. На масштабе VK такие платформы могут не просто ускорять развитие, а буквально определять, насколько быстро компания вообще умеет принимать решения и выкатывать изменения.
 
Сверху Снизу