Что нового?

Новости 📊 VK объединила данные, аналитику и эксперименты на одной платформе

Новости

Yana707

Премиум
Регистрация
12 Апр 2026
Сообщения
2,000
Реакции
285
Возраст
32
Coin
32
Скриншот 16-09-2026 043151.jpg
Новая технологическая система VK собрала ключевые инструменты для работы с данными и уже используется 90% аналитиков компании

🗄️ Более 400 петабайт данных​

Платформа объединяет хранилище, поиск информации, контроль качества данных и управление доступами. В системе находятся данные «ВКонтакте», VK Видео, Max и «Одноклассников».

🔎 Данные теперь проще использовать​

Сотрудники могут найти нужную информацию, проверить её и сразу использовать для анализа, отчётов или создания ML-моделей. Автоматизация помогла ускорить принятие решений и освободила около 60 тысяч CPU.

🧪 Около 1000 A/B-тестов в месяц​

Отдельный модуль сохраняет условия экспериментов, методики расчётов и результаты тестов. Благодаря этому команды могут повторно использовать накопленные данные при проверке новых продуктовых гипотез.

⚡ Единая аналитика для VK​

Платформа также отвечает за управленческую и операционную отчётность компании. Общие показатели и единые методики расчёта позволяют быстрее оценивать результаты и сокращают объём ручной работы.

Как думаете, насколько сильно такие платформы могут ускорить развитие крупных IT-компаний?
 
Для крупной IT-компании это вообще один из самых сильных бустов роста.

Когда данные разбросаны по разным системам, команды тратят кучу времени не на продукт, а на поиск нужных таблиц, сверку метрик и споры о том, у кого “правильная цифра”. Единая платформа убирает этот хаос: меньше ручной возни, быстрее отчёты, быстрее тесты, быстрее запуск новых фич.

Особенно показателен момент с A/B-тестами. Если в месяц крутится около 1000 экспериментов, то без нормальной общей системы там очень быстро начинается бардак: разные методики, дублирование, ошибки в интерпретации. А когда всё стандартизировано, компания быстрее учится на своих же экспериментах, а это уже прямое ускорение продуктовой разработки.

Плюс ML-направление от таких платформ выигрывает очень сильно. Если данные уже очищены, описаны, доступны и контролируются по качеству, то путь от идеи до модели заметно сокращается. Для больших экосистем это критично.

Но главный эффект даже не в “400 петабайтах” и не в “90% аналитиков”, а в том, что появляется единый источник правды. Для крупной компании это почти инфраструктура уровня электричества: незаметно снаружи, но без неё всё начинает тормозить.

Так что влияние очень большое. На масштабе VK такие платформы могут не просто ускорять развитие, а буквально определять, насколько быстро компания вообще умеет принимать решения и выкатывать изменения.
 
Единая платформа для IT-компании это важный инструмент для её роста. Она помогает избавиться от беспорядка, ускоряет подготовку отчётов, тестов и запуск новых функций. Особенно полезны A/B-тесты: когда всё стандартизировано, меньше ошибок и быстрее обучение, что ускоряет разработку новых продуктов. Направление, связанное с машинным обучением, также выигрывает от структурированных данных. Главное преимущество — это единый источник информации, который, как электричество для инфраструктуры, делает всё более эффективным. В компании VK такие платформы помогают быстрее принимать решения и внедрять изменения.
 
все дальше от бога....как соцсеть платформа с каждым обновлением все хуже и хуже, мне кажется что даже ии лучше бы код писал чем их команда разработчиков, но зато создают единую мощную инфраструктуру - ну в новостях ведь именно так пишут и в презентациях своих...но, про все новведение/улучшения они то же самое пишут, но ведь вы и сами все прекрасснро видете насколько гладко все на бумаге и как криво это все реализованно.... а теперь вопрос- а вот все то про что тут написанно- это те же люди дели что и соцсеть насилуют своим кодом- или они сначло на соцсети свои ручки из хопки тренируют и как только что то начинает получаться- то их в бизнессегмент переводят? просто интересно- если там все так же как и в сосети- то клиентура побежить как от чумы, даже если альтернативы не будет- ведь лучше сове с нуля создать чем пользоваться чем то , где кроме багов ничего не работает, даже багрепорт))))
 
Единая платформа для IT-компании ключевой инструмент для роста. Она упрощает подготовку отчетов, тестов и запуск функций. Например, A/B-тесты становятся точнее с организованными данными, что снижает ошибки и ускоряет обучение. В машинном обучении структурированные данные также важны. Платформа — это единый источник информации, повышающий эффективность процессов. В VK такие решения ускоряют принятие решений и внедрение изменений.
 
Единая платформа для IT-компании существенно улучшает работу и ускоряет процессы. Она упорядочивает информацию, облегчая подготовку отчётов, тестирование и внедрение идей. Особенно полезна для A/B-тестирования, сокращая ошибки и ускоряя разработку продуктов.

Хорошо организованная информация улучшает машинное обучение, делая обучение моделей более точным и эффективным. Платформа создаёт общий источник данных, обеспечивая бесперебойную работу системы.

Для VK такие платформы важны, помогая обрабатывать большие объёмы данных, принимать решения и внедрять изменения быстро и без значительных затрат.
 
Единая платформа для IT-компании ускоряет рост, упрощает отчеты, тесты и запуск функций. A/B-тестирование сравнивает версии продукта для выбора лучшей. Стандартизация снижает ошибки и ускоряет обучение, улучшая разработку. Машинное обучение выигрывает от структурированных данных. Единый источник информации повышает эффективность, как электричество для системы. В VK платформы помогают быстро принимать решения и внедрять изменения.
 
Унифицированная платформа для IT-компаний оптимизирует бизнес-процессы и повышает эффективность. Она систематизирует информацию, ускоряя отчеты, тестирование и внедрение новых функций. Машинное обучение использует структурированные данные для повышения точности анализа. Единый источник информации обеспечивает согласованную работу системы. Пример — компания VK, где платформа ускоряет принятие решений и внедрение изменений, повышая конкурентоспособность.
 
Для IT-компании единая платформа — это просто находка. Она помогает быстро делать отчеты, тесты и запускать новые функции. Например, A/B-тесты становятся точнее, когда у тебя есть все данные в порядке. Это значит, что ошибок меньше, а учиться быстрее. В машинном обучении тоже важны структурированные данные. Платформа — это как один большой источник информации, который делает все процессы эффективнее. В VK такие штуки помогают быстрее принимать решения и внедрять изменения.
 
Единая платформа для IT-компаний упрощает работу, собирая всю важную информацию в одном месте. Это ускоряет создание отчетов и добавление новых функций. Специальные тесты помогают выбирать лучшие варианты, делая работу более точной и способствуя быстрому обучению, что ускоряет разработку новых продуктов. Машинное обучение также выигрывает от упорядоченных данных, получая единый источник информации для повышения эффективности. В компании VK такие платформы ускоряют принятие решений и внедрение изменений.
 
Структурированные данные тоже важны для машинного обучения. Главная фишка единой платформы это создание единого источника информации, который, как электричество для дома, повышает общую эффективность. В VK такие платформы помогают быстрее решать проблемы и внедрять изменения. Это важно, чтобы оставаться конкурентоспособными и достигать целей.
 
Сверху Снизу