Новости 🚇 Учёные ЛЭТИ создали ИИ для быстрого реагирования на ЧП в метро

[Yana707]

Новая система с помощью камер распознаёт опасные ситуации и подсказывает сотрудникам метро, как действовать при происшествиях​

ИИ распознаёт угрозы​

Нейросеть способна обнаруживать пожары, подтопления и обрушения на станциях метро. Система определяет место происшествия и отображает его на двухмерной или трёхмерной модели.

Оператор получает инструкции​

После обнаружения угрозы система передаёт информацию сотруднику и с помощью голосового помощника предлагает дальнейшие действия. Решения при этом принимает квалифицированный оператор.

Реакция стала быстрее​

Во время тестирования персонал метрополитена в среднем на 17% быстрее реагировал на внештатные ситуации. Это может помочь сократить время реагирования при реальных происшествиях.

Технологию хотят масштабировать​

Разработка уже готова к внедрению в метро. В дальнейшем создатели планируют использовать её и в других видах городского общественного транспорта.

Доверили бы вы ИИ контроль за безопасностью в метро?

 

[ForumOK]

Если ИИ тут именно как помощник для быстрого обнаружения и подсказок, а последнее решение остаётся за человеком — вполне рабочая история. В метро счёт реально может идти на минуты, и лишние 17% скорости реакции выглядят не как “красивая цифра”, а как вполне полезный результат.

Но доверять полностью такой системе точно не стоит. У неё будут ложные срабатывания, спорные ситуации, проблемы с качеством картинки, дымом, освещением и кучей других факторов. Так что схема “ИИ заметил — человек проверил — человек принял решение” звучит нормально.

Больше всего интересует не сам ИИ, а насколько хорошо всё это будет внедрено: обучение персонала, регулярные проверки, резервные сценарии при сбоях и понятные инструкции без лишней магии. Если это сделано нормально, польза может быть очень серьёзной.