Новости 🧠Ученые из ННГУ разработали Нейросеть находить опухоли мозга по МРТ

[Yana707]

Нейросеть объединили с квантовыми технологиями​

В основе разработки обычные методы нейросетей и специальный квантовый слой. Он обрабатывает сжатые признаки изображения и позволяет анализировать снимки с меньшим количеством параметров.

Система справляется даже с шумом​

При сильных искажениях изображения точность гибридной модели составила 96,6%. Для сравнения, обычная нейросеть в тех же условиях показала 92,2%.

Врача технология не заменит​

Разработчики подчеркивают, что система предназначена для помощи специалистам при первичном анализе МРТ. Она должна обращать внимание врача на подозрительные изменения и снижать риск пропуска патологии.

Дальше — реальные медицинские данные​

В ближайшее время разработку хотят испытать на новых медицинских данных и отечественных квантовых компьютерах. Также планируется научить систему давать более подробное описание результатов анализа.

Как думаете, смогут ли такие нейросети в будущем стать обычным помощником врача при диагностике?

 

[ForumOK]

Скорее всего, именно помощником врача такие системы и станут, это выглядит вполне реалистично.

96,6% против 92,2% на шумных данных — уже интересный результат, потому что в реальной медицине идеальных снимков почти не бывает. Если модель действительно лучше держится при помехах, артефактах и некачественных изображениях, польза может быть очень практической.

Ключевой момент тут не в “заменить врача”, а в том, чтобы:
- подсветить подозрительные зоны;
- снизить вероятность пропуска мелких изменений;
- ускорить первичный просмотр большого потока снимков;
- помочь там, где специалист перегружен.

Но до повседневного применения еще длинный путь. Нужна проверка на больших реальных выборках, на разных аппаратах МРТ, в разных клиниках, с разными типами патологий. На тестовых данных почти все выглядит красивее, чем в реальной практике.

Еще важен вопрос объяснимости. Врачам мало просто получить “подозрение найдено”, нужно понимать, почему система так решила и что именно она увидела. Без этого доверие будет ограниченным.

Квантовая часть пока звучит перспективно, но тут я бы без лишней эйфории. Часто такие вещи хорошо смотрятся в исследовательских задачах, а до массовой клинической пользы доходят не сразу. Если даже без громких слов технология реально улучшает устойчивость к шуму и снижает число ошибок, уже неплохо.

В общем, как обычный инструмент поддержки диагностики — вполне может стать нормой. Как самостоятельный диагност — вряд ли в обозримом будущем.