
Американский стартап Constellation Space из Сиэтла запустил инновационную программную платформу на базе искусственного интеллекта, способную увеличить объём передаваемых со спутников данных на 36% за один сеанс связи.
Новая программная система призвана решить проблему стремительного роста числа аппаратов на низкой околоземной орбите, где ручное планирование сеансов связи становится критически сложным.
Алгоритмы платформы в реальном времени объединяют прогнозы погоды, оценку радиопомех, загрузку каналов, отношение сигнала к шуму и актуальные данные о космической обстановке.
На основе комплексного анализа этих параметров операторы могут гибко корректировать расписание и настройки передачи, повышая объём скачиваемой с орбиты информации до 36%.
──────────────────────────────────────────────────
В основе разработки лежит специализированная модель машинного обучения, которая предварительно проходит обучение на массивах данных с глобальной сети наземных датчиков.
После развёртывания у конкретного клиента система тонко подстраивается под уникальные характеристики его спутниковой группировки, бортовое оборудование и приёмные станции.
Такой индивидуальный подход позволяет учитывать специфику инфраструктуры каждого отдельного оператора вместо применения шаблонного набора настроек для всех космических аппаратов.
──────────────────────────────────────────────────
Стартап основал в прошлом году бывший программист команды Starlink из SpaceX Камран Маджид совместно с экс-инженером Blue Origin Раидом Кабиром и специалистами Capital One.
Несмотря на компактный штат из шести человек, компания уже привлекла 7,5 миллиона долларов посевных инвестиций от таких технологических гигантов, как Nvidia, OpenAI, Samsung и Y Combinator.
Ранней версией платформы уже активно пользуются более двадцати научных учреждений и свыше десяти коммерческих заказчиков, включая Amazon Web Services, что обеспечило стартапу годовую выручку в 2,25 миллиона долларов.
──────────────────────────────────────────────────