Сбер представил новое семейство нейросетей Kandinsky WM 1.0, созданное специально для обучения искусственного интеллекта. Главная особенность разработки — генерация реалистичных видеосцен, которые подчиняются законам физики и помогают готовить автономные системы к сложным ситуациям.━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ИИ научился создавать сложные сценарии
Новая модель способна генерировать короткие видеоролики с дорожными происшествиями, производственными процессами, работой роботов и другими ситуациями, которые трудно или опасно воспроизводить в реальной жизни.Такие материалы позволяют обучать беспилотные автомобили, промышленных роботов и другие интеллектуальные системы без необходимости проводить рискованные испытания.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Обучение стало точнее и реалистичнее
В основу разработки легли миллионы видеозаписей, полученных с камер роботов, беспилотного транспорта и промышленного оборудования. Благодаря этому нейросеть научилась правильно передавать движение объектов, взаимодействие с окружающей средой и другие физические процессы.Разработчики также применили дополнительные методы обучения, чтобы повысить реалистичность создаваемых сцен и сделать их максимально полезными для подготовки ИИ.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Технологию сделали доступной разработчикам
Сбер открыл исходный код и веса моделей по лицензии MIT, поэтому использовать Kandinsky WM 1.0 смогут все желающие. Уже сейчас систему применяют для обучения роботов и создания современных симуляторов для беспилотного транспорта.Ожидается, что такой подход позволит значительно ускорить развитие автономных технологий и сократить расходы на сбор реальных данных.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Как считаете, смогут ли подобные нейросети заметно ускорить появление полностью автономных роботов и беспилотников?