Новости 🎵 Российские авторы могут потерять до 1 трлн рублей из-за ИИ

[Yana707]

Сотни песен российских исполнителей обнаружили в зарубежных датасетах, которые потенциально могут использоваться для обучения нейросетей

Песни нашли в датасетах​

Музыкальная индустрия обнаружила композиции российских артистов в базах Laion и Sleeping AI. Больше всего треков оказалось у Басты — 193 композиции в одной базе и ещё 104 в другой.

В списках много известных артистов​

В зарубежных датасетах также нашли песни Feduk, Сергея Лазарева, Димы Билана, группы «Звери», Леонида Агутина и Егора Крида. При этом само наличие трека в датасете ещё не означает, что именно на нём обучалась конкретная ИИ-модель.

Возможные потери оцениваются в триллион​

По оценке НИУ ВШЭ, совокупные потери авторов и других правообладателей от распространения генеративного контента в 2025–2030 годах могут достигнуть 1 трлн рублей. Российские музыкальные компании утверждают, что разработчики нейросетей не запрашивали у них разрешения на использование произведений.

Правообладателям хотят дать выбор​

Музыкальная индустрия предлагает закрепить механизм, позволяющий авторам разрешать или запрещать использование своих произведений для обучения ИИ. Такой подход должен дать правообладателям больше контроля над тем, как их музыка используется нейросетями.

Должны ли нейросети получать отдельное разрешение на обучение музыке?

 

[ForumOK]

Должны. Если на музыке зарабатывают, анализируя её для обучения модели, это уже не “просто послушали”, а вполне конкретное использование чужого труда.

Наличие трека в датасете и реальное обучение — вещи разные, но сама история показательная: сначала всё массово собирают, потом уже разбираются, чьи права задели. Для музыкантов это выглядит как игра в одни ворота.

Нормальная схема тут очевидная: хочешь обучать ИИ на чужой музыке — получай разрешение или плати по прозрачной лицензии. Не хочешь связываться с правами — обучайся на открытом, специально купленном или добровольно предоставленном материале.

Иначе получится классическая ситуация, где технологические компании получают выгоду сразу, а авторов ставят перед фактом. Для индустрии это точно плохой сценарий.