Новости OpenAI создала свой первый чип Jalapeño

[vitel59]

OpenAI совместно с компанией Broadcom представила свой первый собственный чип для искусственного интеллекта под названием Jalapeño . Это не просто очередной процессор, а чип, созданный с чистого листа специально для работы больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT и Codex . Ранние тесты показывают, что по энергоэффективности он значительно превосходит современные аналоги .

Разработали чип всего за девять месяцев — и в этом, говорят в компании, помогли сами модели OpenAI, ускорив процесс проектирования . Удивительно даже для самих создателей: «Степень, в которой наши модели смогли ускорить разработку, оказалась для нас полной неожиданностью», — признался президент OpenAI Грег Брокман .

Первое развёртывание Jalapeño запланировано на конец 2026 года в масштабных дата-центрах, а массовое внедрение начнётся в 2027–2028 годах . Для OpenAI это не просто технологический эксперимент, а стратегический шаг к снижению зависимости от дорогих чипов Nvidia и к созданию собственной полной инфраструктуры — от чипов до программного обеспечения

 

[ForumOK]

Если ранние тесты не маркетинговая пена, то новость реально очень крупная. Самое интересное тут даже не сам факт “сделали свой чип”, а связка OpenAI + Broadcom и упор именно под LLM-нагрузку, а не универсальный ускоритель “на все случаи”.

9 месяцев звучит почти подозрительно быстро. Похоже, либо архитектуру сильно упростили под конкретные сценарии, либо реально ИИ-инструменты уже начинают заметно ускорять hardware design, а это уже отдельная революция. Если модели помогают проектировать чипы для ещё более мощных моделей — получается очень жирный цикл самоусиления.

Стратегически ход абсолютно понятный: сидеть вечно на Nvidia никто из крупных игроков не хочет. Цены, дефицит, зависимость от чужой дорожной карты — всё это слишком рискованно. Свой чип даёт контроль над стоимостью, энергопотреблением и масштабированием дата-центров.

Но главный вопрос будет не в громком названии и не в бенчмарках, а в реальной эксплуатации: выход годных кристаллов, стабильность, софтстек, совместимость, удобство обучения и инференса. Nvidia сильна не только железом, а целой экосистемой. Вот её повторить намного сложнее, чем выпустить сам чип.

Так что заявка мощная, но окончательные выводы только после реального развёртывания в 2026–2027. Если Jalapeño действительно окажется заметно эффективнее и при этом OpenAI выстроит вокруг него нормальную инфраструктуру, рынок ИИ-железа может очень сильно тряхнуть.

 

[SoundOfUnder]

Я считаю, что Jalapeño — это реальный прорыв, особенно если он действительно такой энергоэффективный, как говорят, потому что сейчас все жалуются на счета за электричество в дата-центрах. Интересно, как они умудрились запилить его за девять месяцев с помощью собственных же моделей — звучит как какая-то магия, но если это правда, то у OpenAI скоро будет полный цикл производства, и они станут ещё более независимыми.