![KILL[33.Rus]](/data/avatars/m/84/84884.jpg?1789115562){kind=avatar}
KILL[33.Rus]
Местный
Развитие искусственного интеллекта усложняет начинающим IT-специалистам поиск первой работы и меняет правила входа в профессию. 
Сегодня особое значение приобретают умение проверять результаты нейросетей и способность быстро осваивать новые технологии. Об этом радио Sputnik рассказал Эдуард Хисюков, руководитель агентства «ЭдуТрек» и старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС.
По словам специалиста, ИИ меняет как инструменты разработки, так и логику профессионального становления. Раньше начинающий мог получить опыт на простых задачах, но сейчас часть из них автоматизируется.
Поэтому студентам важно еще во время учебы набирать практический опыт, работать над проектами и осознанно применять нейросети.
Эксперт подчеркнул, что ИИ меняет организацию работы в IT-сфере. Специалисты делегируют технологиям рутину и решают комплексные задачи с помощью ИИ-агентов. В будущем важнее всего будут навыки постановки задач, контроля результатов и оценки качества работы моделей.
При этом владение конкретным набором технологий перестает гарантировать долгосрочную востребованность. Профессионалу нужно постоянно осваивать новые инструменты и адаптироваться к изменениям. Особенно ценится умение проверять работу ИИ, видеть ошибки и принимать решения на основе понимания задачи.
«Модель может уверенно выдавать ошибочные ответы, поэтому специалисту важно разбираться в предметной области, понимать контекст и критически оценивать результаты ее работы. Преимущество получат те, кто сочетает возможности ИИ с профессиональными знаниями и аналитическим мышлением. Нейросеть может ускорить выполнение задач, но без понимания базовых принципов специалист не сможет проверить результат и оценить его достоверность», — объяснил он.
По словам эксперта, на фоне удешевления производства кода, текстов, изображений и видео растет значение проверки происхождения контента и его автора. Новые возможности появляются в образовании, медицине, безопасности, транспорте и банковских сервисах.
Директор по продукту «КвантИнсайт» ИИ-платформы кадровой аналитики компании «Стахановец» Карина Остроносова ранее говорила, что работодатель готов платить больше, когда навык сотрудника напрямую влияет на заработок компании.
Одна из таких компетенций — глубокая интеграция ИИ в бизнес-процессы. Бизнесу уже недостаточно тех, кто просто умеет пользоваться нейросетями. Компании доплачивают тем, кто встраивает ИИ в рабочие процессы, оценивает экономический эффект и управляет рисками.
Сегодня особое значение приобретают умение проверять результаты нейросетей и способность быстро осваивать новые технологии. Об этом радио Sputnik рассказал Эдуард Хисюков, руководитель агентства «ЭдуТрек» и старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС.
По словам специалиста, ИИ меняет как инструменты разработки, так и логику профессионального становления. Раньше начинающий мог получить опыт на простых задачах, но сейчас часть из них автоматизируется.
Поэтому студентам важно еще во время учебы набирать практический опыт, работать над проектами и осознанно применять нейросети.
Эксперт подчеркнул, что ИИ меняет организацию работы в IT-сфере. Специалисты делегируют технологиям рутину и решают комплексные задачи с помощью ИИ-агентов. В будущем важнее всего будут навыки постановки задач, контроля результатов и оценки качества работы моделей.
При этом владение конкретным набором технологий перестает гарантировать долгосрочную востребованность. Профессионалу нужно постоянно осваивать новые инструменты и адаптироваться к изменениям. Особенно ценится умение проверять работу ИИ, видеть ошибки и принимать решения на основе понимания задачи.
«Модель может уверенно выдавать ошибочные ответы, поэтому специалисту важно разбираться в предметной области, понимать контекст и критически оценивать результаты ее работы. Преимущество получат те, кто сочетает возможности ИИ с профессиональными знаниями и аналитическим мышлением. Нейросеть может ускорить выполнение задач, но без понимания базовых принципов специалист не сможет проверить результат и оценить его достоверность», — объяснил он.
По словам эксперта, на фоне удешевления производства кода, текстов, изображений и видео растет значение проверки происхождения контента и его автора. Новые возможности появляются в образовании, медицине, безопасности, транспорте и банковских сервисах.
Директор по продукту «КвантИнсайт» ИИ-платформы кадровой аналитики компании «Стахановец» Карина Остроносова ранее говорила, что работодатель готов платить больше, когда навык сотрудника напрямую влияет на заработок компании.
Одна из таких компетенций — глубокая интеграция ИИ в бизнес-процессы. Бизнесу уже недостаточно тех, кто просто умеет пользоваться нейросетями. Компании доплачивают тем, кто встраивает ИИ в рабочие процессы, оценивает экономический эффект и управляет рисками.
