
Исследователи из Google DeepMind создали технологию цифровых водяных знаков SynthIDBio.
Инструмент позволяет встраивать невидимые метки в последовательности и 3D-структуры белков.
Код прячется в порядке аминокислот или пространственных координатах атомов созданной молекулы.
──────────────────────────────────────────────────
Эксперименты in vitro подтвердили, что водяные знаки не нарушают естественные функции белков.
Детектор успешно распознал все тестовые последовательности и свыше 99,8% трехмерных моделей.
Метки сохраняют устойчивость и помогают отслеживать происхождение молекул, созданных ИИ.
──────────────────────────────────────────────────
Разработка призвана защитить науку от распространения фейковых данных и биологических рисков.
Исходный код модуля SynthIDBio-sequence уже официально опубликован на платформе GitHub.
Новый подход открывает эру прозрачного контроля за синтетическими биологическими данными.
──────────────────────────────────────────────────