
Компания Meta опубликовала подробное техническое руководство о работе инструмента управления алгоритмами на платформе Facebook, позволяющего пользователям напрямую корректировать свои тематические интересы.
Новая функция даёт пользователям Facebook возможность самостоятельно редактировать автоматически сформированный список увлечений, добавляя или удаляя определённые категории, а также отправляя прямые запросы встроенному чат-боту.
Когда человек добавляет новую тему, система временно придаёт ей повышенный вес в ленте рекомендаций, чтобы изменения сразу стали заметны, а дальнейший приоритет зависит от реальной вовлечённости и реакций.
За формирование понятных названий профилей и проверку корректности внесённых пользователем изменений отвечают большие языковые модели, следящие за сбалансированным распределением контента.
──────────────────────────────────────────────────
Помимо настройки конкретных увлечений, инженеры Meta внедрили специальные правила понижения рейтинга для глобальной фильтрации нежелательных форматов публикаций.
Если пользователь просит сократить количество материалов, сгенерированных нейросетями, или постов с откровенным подтекстом, алгоритм сопоставляет этот запрос с особыми индикаторами снижения приоритета.
Такой подход позволяет заметно уменьшить долю ИИ-контента в общей ленте за счёт отсеивания близких совпадений, а при жалобе на конкретного автора его публикации и вовсе блокируются напрямую.
──────────────────────────────────────────────────
Расширяя возможности ручной персонализации, технологический гигант стремится снизить общественную критику и убедить аудиторию в прозрачности рекомендательных систем без возврата к строго хронологической ленте.
Подобные шаги во многом продиктованы растущим давлением со стороны государственных регуляторов, включая недавнее расследование властей Австралии о праве пользователей полностью отключать умные рекомендации.
Для самой корпорации сохранение привычных алгоритмов критически важно с точки зрения бизнеса, поскольку внедрение ИИ-рекомендаций уже увеличило время пребывания аудитории в Facebook на 5%, а в Instagram — на 6%.
──────────────────────────────────────────────────