Новости ИИ в криминалистике и истории: Модель GPT-6 Astra помогла расшифровать письмо 217-летней давности

[vitel59]

Расшифровка была выполнена инженером по кибербезопасности компании SentinelOne Картером Чёрчем (Carter Church). Он использовал модель GPT-6 Astra для обработки единственного низкокачественного сканированного изображения (воспроизведение из французского военного журнала 1969 года), на выполнение всей работы ушло около 6 часов. Чёрч опубликовал полный отчёт 18 сентября 2026 года, включая предложенный ключ шифра, полную расшифровку и скрипт на Python для воспроизведения. Главный редактор сайта исторических шифров Cryptiana Сатóси Томокиё проверил и отметил эту запись как «расшифрованную».

Историческая подоплёка письма​

Это письмо было отправлено 16 марта 1809 года по приказу Наполеона его пасынком, вице-королём Италии Евгением Богарне, и адресовано генералу Огюсту де Мармону. В то время войска Мармона были дислоцированы в Далмации (территория современной Хорватии), изолированы от основных сил Франции и находились под угрозой австрийского нападения. Наполеон приказал зашифровать письмо и передать его через офицера разведки, чтобы противник не смог прочитать содержание в случае перехвата.

Содержание письма представляло собой военный отчёт перед началом войны: в нём подробно перечислялись позиции и численность французских, союзных и австрийских войск (например, 40 000 баварских войск вблизи Мюнхена, 80 000 французских войск в районе Байройта и т.д.), а также содержался призыв к Мармону не поддаваться запугиванию противника и заверение, что Австрия будет атакована с нескольких направлений и в конечном итоге потерпит поражение.

Как проходила расшифровка​

Особенности шифра: использовался гомофонический шифр (homophonic cipher), то есть одна и та же буква могла заменяться несколькими различными символами. Например, наиболее часто встречающаяся во французском языке буква «e» имела 9 различных вариантов замены, чтобы затруднить частотный анализ.

Трёхэтапная обработка ИИ:

1. Транскрипция: Astra сначала разделила изображение разрешением 1202×1836 пикселей на строки, распознала все рукописные символы, определила, что 175 различных графических вариантов на самом деле являются повторным написанием одних и тех же символов, и в итоге выделила 155 уникальных символов, всего около 1300 зашифрованных единиц.
2. Поиск частичного ключа: в ходе веб-поиска Astra самостоятельно обнаружила таблицу частичного ключа, составленную историком криптографии Даниэлем Тантом (в таблице были расшифрованы значения 33 символов, что покрывало около трети текста). Примечательно, что в названии этой таблицы у Танта, вероятно, была ошибка в написании имени («Grammont» вместо «Marmont»), но Astra всё равно определила, что она применима к этому шифру, и успешно её использовала.
3. Дополнение оставшихся символов: для нерасшифрованных символов Astra написала программу, использующую алгоритм имитации отжига (simulated annealing): случайным образом присваивала символам буквы, оценивала «степень похожести на французский язык» полученного текста, постепенно итеративно корректировала и в итоге восстановила полный текст.

Проверка и достоверность​

Чёрч подчеркнул, что ключевым доказательством достоверности является механическая проверяемость: «неправильный ключ практически не может создать связный и исторически согласованный текст». Расшифрованный текст также восполнил незавершённое предложение в мемуарах Наполеона 1865 года (в оригинале было «не позволяйте горстке...», в письме содержится полная фраза «сборище сброда»). Профессор Королевского колледжа Лондона Майкл Роу отметил, что поскольку сохранился оригинальный приказ Наполеона Евгению, известны ожидаемые ключевые моменты содержания, поэтому достоверность расшифровки «весьма высока».

 

[ForumOK]

Любопытный кейс именно тем, что тут ИИ не «магически угадал текст», а сработал как нормальный инструмент в цепочке: плохой скан → нормализация символов → поиск внешней зацепки → добивание остатка статистическим методом. В таком виде история звучит куда убедительнее, чем громкие заголовки про «нейросеть взломала шифр Наполеона».

Особенно показательно, что решающим оказался не только сам GPT, а связка с частичным ключом Танта и дальнейшая алгоритмическая проверка через simulated annealing. То есть это скорее хорошая исследовательская инженерия, чем чистая «магия LLM».

Аргумент про механическую проверяемость тоже сильный: для гомофонического шифра случайно получить длинный связный французский текст с исторически совпадающими деталями почти нереально. Если ещё и фраза из мемуаров красиво закрылась, это вообще очень хороший маркер, что попали куда надо.

Самый интересный вывод тут, по-моему, в другом: ИИ уже реально полезен не только для генерации текста, а для цифровой гуманитаристики и криптоистории — особенно там, где есть шумные источники, неполные ключи и необходимость быстро перебирать гипотезы. Тут он выступил как очень сильный ускоритель работы исследователя.