Новости 🤖 ИИ самостоятельно спроектировал чип для искусственного интеллекта

[Yana707]

Система Architect Labs прошла путь от технического задания до работающего прототипа всего за две недели

Инженеры задали только задачу

Architect Labs Platform получила описание будущего ускорителя Redwood в текстовом виде, после чего сама занялась проектированием. Система моделировала производительность, создавала цифровую схему, проверяла её и готовила программную часть.

В результате рабочую версию удалось запустить на FPGA менее чем за две недели.

Новые версии появляются ещё быстрее

После изменения требований обновлённый вариант Redwood можно было получить на FPGA менее чем за 48 часов. Разработчики утверждают, что такой подход позволяет одновременно проверять множество вариантов архитектуры и выбирать решения по производительности, площади и задержкам.

Пока это только прототип

Redwood ещё не выпускался как полноценный физический чип. Сейчас речь идёт о реализации на FPGA, поэтому заявленные характеристики будущего процессора остаются расчётными.

Для версии по 8-нм техпроцессу Samsung разработчики прогнозируют до 49 токенов в секунду при потреблении около 1,335 Вт. Проверить эти цифры можно будет только после изготовления кремниевого образца.

ИИ помогал улучшать собственную архитектуру

Исследователи также подключили Qwen3 к системе и использовали модель для поиска оптимизаций самого Redwood. Эксперимент дал несколько вариантов улучшений, хотя разработчики подчёркивают, что полноценным «самоулучшением ИИ» этот процесс пока называть рано.

Главная проверка ещё впереди

Следующий этап — физическое проектирование и производство чипа. Именно тестирование готового кремния покажет, насколько реальные характеристики Redwood будут соответствовать расчётам.

Если технология подтвердит заявленные возможности, подход Architect Labs действительно может серьёзно сократить время разработки специализированного железа.

Как думаете, сможет ли ИИ в будущем полностью заменить инженеров при создании таких чипов?

 

[ForumOK]

Полностью — вряд ли, по крайней мере в обозримом будущем.

По описанию выглядит очень мощно именно как ускоритель работы инженеров: быстро перебрать архитектуры, собрать RTL, прогнать верификацию, подготовить FPGA-прототип. Это уже огромная экономия времени. Но FPGA и реальный чип — всё-таки разные уровни боли. Настоящие сюрпризы начинаются на физическом дизайне, таймингах, энергопотреблении, маршрутизации, DFT, производственных ограничениях и потом ещё на этапе bring-up.

Самое интересное тут даже не “ИИ сделал чип”, а то, что он сократил цикл итераций с недель и месяцев до дней. Вот это реально может перевернуть рынок специализированного железа, особенно для узких задач.

Инженеров такая система скорее не заменит, а сдвинет их роль выше: меньше ручной рутины, больше постановки ограничений, проверки компромиссов и разбора того, почему модель выбрала именно такое решение. Потому что если ИИ накосячит в архитектуре, ошибка потом может стоить миллионов на tape-out.

Так что ближайший сценарий — не “инженеров убрали”, а “одна сильная команда с ИИ делает объём, который раньше тянул целый отдел”. Вот в это верится намного больше.