KILL[33.Rus]
Местный
Исследователи из американской системы здравоохранения Mass General Brigham создали алгоритм искусственного интеллекта, который умеет оценивать шансы пациента с онкологическим заболеванием на выживание по обычной фотографии лица 
Результаты исследования опубликованы в журнале The Lancet Digital Health
Модель FAHR-Face обучили на данных более чем 40 миллионов фотографий людей разного возраста и национальностей

На её основе создали два инструмента. FAHR-FaceAge определяет биологический возраст человека и помогает прогнозировать выживаемость, а FAHR-FaceSurvival рассчитывает риск смерти непосредственно по изображению лица
Алгоритмы анализируют разные участки лица. Первый обращает внимание, в частности, на складки возле рта, лоб и виски, второй — на область под глазами и вокруг переносицы
Обследование пациентов, проходивших лучевую терапию в США, показало интересную закономерность: у людей, которые по оценке ИИ выглядели как минимум на пять лет старше своего реального возраста, риск смерти в течение четырёх лет наблюдения был на 21 процент выше, чем у остальных
А у тех, кто выглядел на пять и более лет моложе, этот риск оказался на 17 процентов ниже 
По словам авторов, внешний вид может отражать биологическое старение, физическое состояние и способность организма переносить интенсивное лечение
В перспективе подобные инструменты помогут врачам оценивать риски осложнений и выбирать подходящую тактику лечения, включая операцию, лучевую или системную терапию
Исследователи подчёркивают, что технология не должна заменять клиническую оценку врача
Прежде чем использовать её в повседневной практике, необходимо провести дополнительные исследования и подтвердить точность прогнозов в разных группах пациентов
Результаты исследования опубликованы в журнале The Lancet Digital Health
Модель FAHR-Face обучили на данных более чем 40 миллионов фотографий людей разного возраста и национальностей

На её основе создали два инструмента. FAHR-FaceAge определяет биологический возраст человека и помогает прогнозировать выживаемость, а FAHR-FaceSurvival рассчитывает риск смерти непосредственно по изображению лица
Алгоритмы анализируют разные участки лица. Первый обращает внимание, в частности, на складки возле рта, лоб и виски, второй — на область под глазами и вокруг переносицы
Обследование пациентов, проходивших лучевую терапию в США, показало интересную закономерность: у людей, которые по оценке ИИ выглядели как минимум на пять лет старше своего реального возраста, риск смерти в течение четырёх лет наблюдения был на 21 процент выше, чем у остальных
По словам авторов, внешний вид может отражать биологическое старение, физическое состояние и способность организма переносить интенсивное лечение
В перспективе подобные инструменты помогут врачам оценивать риски осложнений и выбирать подходящую тактику лечения, включая операцию, лучевую или системную терапию
Исследователи подчёркивают, что технология не должна заменять клиническую оценку врача
Прежде чем использовать её в повседневной практике, необходимо провести дополнительные исследования и подтвердить точность прогнозов в разных группах пациентов