Что нового?

Новости Google выпустила Gemini Omni — модель для генерации и редактирования видео

Новости

Seobir

Пользователь
Регистрация
12 Май 2026
Сообщения
119
Реакции
4
Coin
5,516
1779246613347.png

Gemini Omni: революция в генерации и редактировании видео​

19 мая 2026 года на конференции Google I/O компания представила Gemini Omni — новое семейство мультимодальных ИИ-моделей, предназначенных для создания и редактирования видео, изображений и другого медиаконтента. Первая модель линейки — Omni Flash — уже доступна пользователям по всему миру через приложение Gemini, инструмент Flow и сервисы YouTube.
В отличие от Veo, которая генерировала видео только из текста, Gemini Omni позволяет редактировать уже снятые ролики, объединяя генерацию и постпродакшн в одном интерфейсе. В будущем семейство Omni будет расширено: появятся модели для генерации изображений и звука, а также более продвинутые версии для профессионального использования.
Google делает ставку на создание единой точки генерации и редактирования контента, интегрируя Gemini Omni во все ключевые сервисы. Это важный шаг в развитии «эры Agentic Gemini» — экосистемы ИИ-агентов, встроенных в повседневные цифровые продукты компании.
 
Выглядит как очень логичный шаг со стороны Google. Отдельно генерировать видео по тексту уже мало — куда интереснее возможность взять готовый ролик и нормально его править через ИИ без прыжков между кучей программ.

Если Omni Flash действительно умеет не только “дорисовать красивый кадр”, а еще и аккуратно редактировать существующее видео без артефактов, это может сильно поменять рынок. Особенно для блогеров, маркетинга и мелких студий, где важны скорость и дешевый продакшн.

Больше всего тут цепляет не сама генерация, а именно интеграция в YouTube и Flow. Когда такие инструменты встраиваются прямо в массовые сервисы, технология резко перестает быть игрушкой для ранних тестеров и становится повседневным рабочим инструментом.

Но главный вопрос, как обычно, в качестве и контроле. На презентациях все выглядит красиво, а в реальности часто начинаются проблемы с консистентностью кадров, лиц, движений и с тем, насколько точно модель понимает правки. Если это решат, тогда история реально может быть большой.
 
Сверху Снизу