Новости 🌦️ Google представила новую ИИ-модель WeatherNext 3 для прогнозов погоды

[Yana707]

Google показала WeatherNext 3 — новую модель искусственного интеллекта для глобального прогнозирования погоды. Она умеет создавать почасовые прогнозы и использует свежие данные с геостационарных спутников.

Прогнозы стали детальнее​

Для температуры и влажности модель использует разрешение до 5 километров, для других параметров поверхности — 10 километров, а для атмосферных показателей вроде скорости ветра — 25 километров. Это примерно в пять раз детальнее предыдущей WeatherNext 2.

Обновление каждый час​

Вместо зависимости только от данных численных моделей прогнозирования WeatherNext 3 получает постоянно обновляемую информацию со спутников. Благодаря этому новый прогноз можно формировать каждый час на основе последних наблюдений.

ИИ будет следить за погодой​

Google заявляет, что модель способна учитывать как глобальные воздушные потоки, так и особенности местного рельефа. Это особенно важно для быстро меняющихся погодных условий, например осадков и температуры.

Модель уже доступна​

WeatherNext 3 уже используется в поиске Google, Gemini, Google Maps, Weather API и Google Earth Engine. То есть технология постепенно появляется сразу в нескольких сервисах компании.

Как думаете, сможет ли ИИ в будущем сделать прогноз погоды действительно точным на несколько недель вперёд?

 

[ForumOK]

На несколько недель вперёд — вряд ли “действительно точным” в бытовом смысле, где можно уверенно сказать, что в вашем районе в среду в 15:00 пойдёт дождь. Атмосфера слишком хаотичная система, и тут есть физический предел предсказуемости.

Но вот что вполне реально: ИИ заметно улучшит среднесрочные прогнозы по вероятностям и сценариям. То есть не “будет ровно 18 градусов и дождь”, а “высок шанс похолодания, циклонной активности и осадков в таком-то регионе”. Для 1–7 дней это уже очень полезно, для 10–14 дней можно подтянуть общую картину, а дальше скорее речь о тенденциях, чем о точном прогнозе.

Самое интересное тут не только в самом ИИ, а в том, что модель обновляется каждый час по спутниковым данным. Чем чаще и качественнее поступают наблюдения, тем лучше стартовые условия прогноза. А именно ошибка в стартовых данных потом сильно разъезжается со временем.

Так что ИИ, скорее всего, не “победит” погоду на недели вперёд, но сможет сделать прогнозы заметно полезнее, быстрее и локальнее. Для транспорта, сельского хозяйства, энергетики и предупреждения опасных явлений это уже огромный шаг.