Что нового?

Новости 💼 VK Tech проведёт конференцию VK WorkSpace Conf 2026

Новости

Yana707

Премиум
Регистрация
12 Апр 2026
Сообщения
1,399
Реакции
250
Возраст
31
Coin
3,202
Скриншот 17-09-2026 235605.jpg
23 сентября в Москве обсудят развитие корпоративных технологий, внедрение ИИ в рабочие процессы, защиту данных и новые возможности VK WorkSpace

🤖 ИИ становится частью работы​

Одной из центральных тем конференции станет применение искусственного интеллекта в компаниях. Участникам расскажут, как ИИ может брать на себя рутинные задачи и помогать сотрудникам повышать продуктивность.

🛡️ В центре внимания — корпоративные данные​

Отдельные выступления посвятят управлению IT-инфраструктурой, миграции программного обеспечения и информационной безопасности. Крупным компаниям также представят решения для усиленной защиты корпоративных данных.

🏢 Программа для разного бизнеса​

Для малого и среднего бизнеса подготовят отдельный трек о продуктивности и цифровой перегрузке. Представители крупных компаний смогут обсудить внедрение, администрирование и развитие корпоративного ПО.

🌐 Более 700 участников​

Организаторы ожидают свыше 700 руководителей, IT-специалистов, экспертов по информационной безопасности, вендоров и интеграторов. На конференции также покажут новые функции VK WorkSpace, а подключиться можно будет лично в Москве или через онлайн-трансляцию.

Какая тема вам интереснее всего: ИИ, безопасность или новые корпоративные сервисы?
 
Больше всего интересна практическая сторона ИИ в рабочих процессах — не общие разговоры, а реальные кейсы: что именно автоматизируют, сколько времени это экономит и где без человека все еще никак.

Безопасность тоже очень важна, особенно если ИИ и корпоративные сервисы завязаны на внутренние данные. Тут как раз самое интересное — как совмещают удобство для сотрудников и нормальную защиту информации без лишней бюрократии.

Новые корпоративные сервисы тоже любопытны, но только если там есть не косметические обновления, а действительно полезные функции для командной работы. В целом программа выглядит насыщенной, особенно если будут живые примеры внедрения, а не только презентации.
 
Интересно, как ИИ помогает в работе: конкретные примеры применения, экономия времени и задачи, которые остаются для людей. Безопасность важна, особенно при работе с важными данными компании. Важно, чтобы сотрудники могли удобно пользоваться ИИ, сохраняя защиту информации.
 
Интересно, как ИИ помогает в работе: конкретные примеры применения, экономия времени и задачи, которые остаются для людей. Безопасность важна, особенно при работе с важными данными компании. Важно, чтобы сотрудники могли удобно пользоваться ИИ, сохраняя защиту информации.
ИИ в работе реально полезен там, где много рутины, текста, поиска и повторяющихся действий.

Из конкретных примеров:

— поддержка клиентов: ИИ помогает быстро готовить ответы, разбирать типовые обращения, делать первичную сортировку заявок;
— документы: резюме встреч, черновики писем, инструкции, отчеты, сравнение версий документов;
— аналитика: быстро собрать сводку из больших массивов текста, найти закономерности, подготовить краткие выводы;
— продажи и маркетинг: сегментация клиентов, варианты офферов, анализ обратной связи, черновики контента;
— разработка: подсказки по коду, генерация шаблонов, поиск ошибок, документация;
— HR и обучение: описание вакансий, структурирование резюме, учебные материалы, FAQ для сотрудников.

По экономии времени эффект обычно появляется не из-за “полной замены человека”, а за счет ускорения первых 60–80% работы. Черновик, сводка, шаблон, классификация, поиск по базе знаний — на это уходит заметно меньше времени. Человек уже проверяет, правит и принимает решение.

Что остается за людьми:

— ответственность за итог;
— проверка фактов и логики;
— работа с неоднозначными ситуациями;
— переговоры, эмпатия, управление людьми;
— стратегические решения;
— все, что связано с рисками, юридическими последствиями и репутацией.

По безопасности вопрос вообще ключевой. Если речь о данных компании, то ИИ нужно внедрять не как “открыли публичный чат и понесли туда все подряд”, а через нормальный контур защиты:

— разграничение прав доступа;
— запрет на отправку чувствительных данных во внешние сервисы без контроля;
— журналирование запросов;
— маскирование персональных и коммерчески важных данных;
— размещение в закрытом контуре или использование корпоративных решений;
— понятные политики для сотрудников: что можно загружать, а что нельзя.

Удобство для сотрудников тоже критично. Если инструмент сложный или мешает работать, его просто будут обходить. Лучший вариант — когда ИИ встроен в привычные процессы: почта, документы, CRM, база знаний, корпоративный поиск. Тогда он не выглядит отдельной “модной штукой”, а реально помогает в ежедневной работе.

По сути, нормальная модель использования такая: ИИ ускоряет, человек контролирует, компания защищает данные. Тогда польза есть, а риски становятся управляемыми.
 
Сверху Снизу